Hệ thống tính điểm tín nhiệm công dân nhìn từ lí luận liên ngành luật học và một số khoa học liên quan

Hệ thống tính điểm tín nhiệm công dân nhìn từ lí luận liên ngành luật học và một số khoa học liên quan

Đào Lệ Thu daolethu@hlu.edu.vn Trường Đại học Luật Hà Nội
Đào Duy Khánh Sinh viên Trường Đại học Luật Hà Nội
Trịnh Huyền Linh Sinh viên Trường Đại học Luật Hà Nội
Lê Việt Duy Sinh viên Trường Đại học Luật Hà Nội
Tóm tắt: 

Các hệ thống đánh giá tín nhiệm dựa trên những hệ tiêu chí nhất định với những mục đích khác nhau đã được triển khai ở nhiều khu vực và quốc gia. Ban đầu các mô hình này chỉ áp dụng trong lĩnh vực tài chính nhưng thế giới đang có xu hướng ứng dụng những hệ thống tương tự cho nhiều lĩnh vực khác như quản trị kinh doanh, di trú, an sinh, bảo vệ môi trường, phòng ngừa tội phạm, nhằm thúc đẩy tuân thủ pháp luật và trách nhiệm xã hội. Công cuộc xây dựng Nhà nước pháp quyền xã hội chủ nghĩa ở Việt Nam với những yêu cầu về quản lí xã hội và phòng, chống vi phạm pháp luật cũng cần quan sát và cập nhật xu hướng đó. Bài viết tiếp cận một mô hình đánh giá tín nhiệm như vậy từ góc độ lí luận liên ngành luật học và một số khoa học liên quan. Thông qua việc phân tích khái niệm, xác định các thành tố của hệ thống tính điểm tín nhiệm công dân và các yếu tố bảo đảm hoạt động của hệ thống cũng như chỉ ra ý nghĩa của hệ thống trong bối cảnh Việt Nam hiện nay, bài viết góp phần xây dựng khung lí thuyết cho việc thiết kế và vận hành hệ thống này ở Việt Nam.

Từ khóa: 
Hệ thống tính điểm tín nhiệm công dân; cơ chế quản trị xã hội dựa trên dữ liệu; lí luận liên ngành; tuân thủ pháp luật; trách nhiệm xã hội
Tài liệu tham khảo: 

1. Albert Bandura (1977), Social Learning Theory, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

2. Anthony Giddens (1990), The Consequences of Modernity, Cambridge: Polity Press.

3. Burrhus Frederic Skinner (1953), Science and Human Behavior, Macmillan.

4. Byung-Chul Han (2017), Psychopolitics: Neoliberalism and New Technologies of Power, London: Verso.

5. Cheong Ben Chester (2024), “Transparency and Accountability in AI Systems: Safeguarding Wellbeing in the Age of Algorithmic Decision-Making”, Frontiers in Human Dynamics, Vol. 6.

6. Covarrubias Llamas, Jersain Zadamig (2022), Algorithmic Transparency as a Foundation of Accountability, https://papers.ssrn.com/sol3 /papers.cfm?abstract_id=4160223

7. David Lyon (2007), Surveillance Studies: An Overview, Cambridge: Polity Press.

8. Edward L. Deci and Richard M. Ryan (1985), Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior, New York: Plenum.

9. Émile Durkheim (1984), The Division of Labour in Society (W. D. Halls, Trans.), New York: The Free Press.

10. Engstrom Freeman David, Ho E. Daniel (2020), “Algorithmic Accountability in the Administrative State”, Yale Journal on Regulation, 37(3).

11. Friedman Batya, Kahn Peter, Howe Daniel (2000), “Trust online”, Communication of the ACM, Vol. 43, No. 12.

12. Genia Kostka (2019), “China’s Social Credit Systems and Public Opinion: Explaining High Levels of Approval”, New Media & Society, 21(7).

13. Goodman C. Chris (2022), “AI, Can You Hear Me? Promoting Procedural Due Process in Government Use of Artificial Intelligence Technologies”, Richmond Journal of Law and Technology, 28(4).

14. Goudge Amy (2021), “Administrative Law, Artificial Intelligence, and Procedural Rights”, Windsor Review of Legal and Social Issues, Vol. 42.

15. Hao Wang, Jiang Chẽngu (2020), “Local Nuances of Authoritarian Environmentalism: A Legislative Study on Household Solid Waste Sorting in China”, Sustainability, https://doi.org/10.3390/su12062522

16. Howard S. Becker (1963), Outsiders: Studies in the Sociology of Deviance, New York: Free Press.

17. Janine S Hiller, Lindsay Sain Jones (2022), “Who's Keeping Score?: Oversight of Changing Consumer Credit Infrastructure”, American Business Law Journal, 59(1).

18. Janowitz Morris (1980), “Observations on the Sociology of Citizenship: Obligations and Rights”, Social Forces, 59(1). 19. Kaminski E. Margot (2019), “Binary Governance: Lessons from the GDPR’s Approach to Algorithmic Accountability”, Southern California Law Review, Vol. 92.

20. Kandori Michihiro (1992), “Social Norms and Community Enforcement”, Review of Economic Studies, (59).

21. Kim, H., & Park, J. (2022), “Data-driven Governance and Trust Index in Korea”, Korean Journal of Public Administration, 56(2).

22. Kozodoi Nikita, Jacob Johannes, Lessmann Stefan (2022), “Fairness in Credit Scoring: Assessment, Implementation and Profit

Implications”, European Journal of Operational Research, 297(3).

23. Liang Fan, Das Vishnupriya, Kostyuk Nadiya, Hussain Muzammil (2018), “Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure”, Journal of Contemporary China, 10(4).

24. Liu Chuncheng, Rona-Tas Akos (2024), “Trusting by Numbers: An Analysis of a Chinese Social Credit System Governance Infrastructure”, Critical Sociology, 51(6).

25. Loefflad Carmen, Chen Mo, Grossklags Jens (2024), “Social Scoring Systems for Behavioral Regulation: An Experiment on the Role of Transparency in Determining Perceptions and Behaviors”, Proceedings of the Seventh AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, The AAAI Press.

26. Marshall H. Thomas (1950), Citizenship and Social Class, Cambridge: Cambridge University Press.

27. Michel Foucault (1975), Discipline and Punish: The Birth of the Prison, Paris: Gallimard.

28. Mikella Hurley, Julius Adebayo (2016), “Credit scoring in the era of Big Data”, The Yale Journal of Law and Technology, 18(5).

29. Nguyễn Minh Tuấn (2021), “Uy tín xã hội trong quản trị xã hội hiện nay”, Tạp chí Xã hội học, số 3.

30. Nguyễn Thị Hằng (2021), “Đánh giá tín nhiệm hành chính – Một hướng tiếp cận mới trong quản trị công ở Việt Nam”, Tạp chí Quản lí nhà nước, số 301.

31. Nguyễn Văn Hiển (2020), “Tín nhiệm và niềm tin trong hệ thống chính trị Việt Nam”, Tạp chí Nghiên cứu Lập pháp, số 22.

32. Nguyễn Văn Quang (2016), “Luật học so sánh và cấy ghép pháp luật: Vấn đề phương pháp luận về cải cách hệ thống pháp luật của Việt Nam”, Tạp chí Luật học, số 5.

33. Noel Capon (1982), “Credit Scoring system: A critical analysis”, Journal of Marketing, số 46.

34. Payal Arora (2019), Benign dataveillance? Examining novel data-driven governance systems in India and China Authors, First Monday, 24(4), https://doi.org/10.5210/ fm.v24i4.9840

35. Pollozhani Shehu Vlona, Shehu Visar (2023), “Human rights in technology era – Protection of Data rights”, European Journal of Economic, Law and Social Sciences, 7(2).

36. Pratyush Ranjan Tiwari, Dhruv Agarwal, Prakhar Jain, Swagam Dasgupta, Preetha Datta, Vineet Reddy, Debayan Gupta (2022), “India’s “Aadhaar” Biometric ID: Structure, Security, and Vulnerabilities”, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, Springer.

37. Rachel Botsman (2017), Who Can You Trust? How Technology Brought Us Together - and Why It Might Drive Us Apart, UK: Hachette.

38. Rogier Creemers (2018), “China’s Social Credit System: An evolving practice of control”, Social Science Research Network, https://ssrn.com/abstract=3175792

39. Ronald C. Kramer (1984), “Critical Criminology, Traditional Crime, and Public Policy”, The Journal of Sociology & Social Welfare, 11 (2), Article 2.

40. Scott Appelrouth & Laura Desfor Edles (2016), Classical and Contemporary Sociological Theory: Text and Readings

(3rd ed.), Los Angeles: SAGE.

41. Smuha A. Nathalie (2024), Algorithmic Rule By Law: How Algorithmic Regulation in the Public Sector Erodes the Rule of Law, Cambridge University Press, Cambridge.

42. Thornhill Chris (2019), The Citizen and the State: A Paradoxical Relation, Oxford University Press.

43. Travis Hirschi (1969), Causes of Delinquency, University of California Press.

44. Trần Ngọc Thêm (2021), Hệ giá trị Việt Nam từ truyền thống đến hiện đại, Nxb. Tổng hợp thành phố Hồ Chí Minh.

45. Trường Đại học Luật Hà Nội (2021), Giáo trình Luật hiến pháp nước ngoài, Nxb. Tư pháp.

46. Ulrich Beck (1992), Risk Society: Towards a New Modernity, London: Sage.

47. Walter S. DeKeseredy (2020, May 29), “Critical Criminologies”, Oxford Research Encyclopedia of Criminology, https://oxfordre. com/criminology/view/10.1093/acrefore/9780190264079.001.0001/acrefore-9780 190264079-e-549

48. Williams Rebecca (2021), “Rethinking Administrative Law for Algorithmic Decision Making”, Oxford Journal of Legal Studies, 42(2).

49. Wu Wenqi, Li Ming, Wang Yujia, Zhang Ming (2025), “Investigate the impact of social interaction on pro-environmental behavior-evidence from the Chinese general social survey”, Environment, Development and Sustainability, https://doi.org/10.10 07/s10668-025-07004-7

50. Yu Lean, Li Xinxie, Tang Ling, Zhang Zongyi, Kou Gang (2015), “Social credit: a comprehensive literature review”, Financial Innovation, 1(6).

Tạp chí: 

Bài viết cùng số